狂读53000篇论文,Springer Nature用AI写了一本科研书籍!
小米人 纳米人 2019-05-15

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看到这个消息时,感觉自己是不是快要失业了


学术出版商 Springer Nature 出版了第一本由机器学习生成的书籍——《锂离子电池:机器生成的当前研究摘要》,它概述了锂离子电池领域的最新研究成果,大约250页。这本创新的原型书引人入胜地概述了锂离子电池的最新研究。与德国法兰克福大学应用计算语言学实验室合作开发的一种算法自动编写了这本书。


施普林格•自然(Springer Nature)出版了该公司第一本由机器生成的化学类书籍。该原型书总结了快速发展的锂离子电池领域的最新研究进展,其内容是对该学科大量的现有研究论文进行的跨语料自动摘要。该书作为大量论文的结构性摘要,并采用创新的流水线结构有助于科研人员有效应对该领域所存在的信息超载问题。


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Lithium-Ion Batteries

A Machine-Generated Summary of Current Research

 

施普林格•自然与德国法兰克福大学的研究人员密切合作,开发了一种名为“Beta Writer”的先进算法,用来从施普林格•自然的内容平台SpringerLink上面挑选、使用和处理该领域的相关出版物。以这些经过同行评审的已出版内容为基础,该算法使用了一种基于相似性的聚类程序将源文档排列成连贯的章节。然后再创建出简洁的论文摘要。摘录的引文则通过超链接形式标明出处,这也方便读者去进一步研究原文。自动创建的序言、目录和参考书目有助于读者把握图书的脉络。

 

这本书是由机器学习算法总结了2016年到2018年三年所发表的53000多篇关于锂电子电池的研究论文,找出150多篇权威研究论文,并将这些论文的摘要进行集合,同时将引用的文章链接附在摘要后,帮助读者进一步阅读原始的文章。


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施普林格•自然图书部门董事总经理 Niels Peter Thomas说:“回顾历史,施普林格•自然有悠久的学术图书出版传统和专业知识,同时我们也志在塑造图书出版和阅读的未来。自然语言处理和人工智能领域的新技术为我们带来大好机遇,让我们可以探索如何借助算法的帮助生成科学内容。作为一家全球出版机构,我们有责任去思考由机器生成内容所蕴含的意义和局限性,并在未来为这类新型内容提供合理的框架。”

 

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施普林格•自然产品数据及元数据管理总监 Henning Schoenenberger 补充说:“最终出版了这一新型科研图书并提供给全球的科学共同体,令我们感到十分兴奋。由科研人员和作者撰写研究论文和书籍对于科学出版依然十分重要,但我们也预见未来的学术出版会有许多不同的内容类型:从完全还由人创作内容到各种人-机混合生成的文本,再到完全由机器生成文本。这本原型书是我们实现的第一个重要里程碑,希望它也能激发人们就学术出版领域由机器生成内容所带来的机遇、意义、挑战和潜在风险展开公开讨论。”

 

今后,施普林格•自然计划扩展这个实验项目,在其他的学科领域也开发这类原型书。这本已出版的有关锂离子电池的原型书将为进一步改进和完善相关基础技术提供坚实的基础。

 

施普林格•自然首本由机器生成的图书面向各类对此感兴趣的读者:科研人员、硕士和博士生、评审人、学术著者、图书管理人员、科学教育领域的决策者等。该书有电子书和纸质书两种形式,SpringerLink平台的读者可免费获取此书。


综合整理自:Springer Nature、Hyper AI、计算材料学、腾讯云等等。


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