为了拓展二维（2D）材料的前沿领域，必须系统识别具有强层间结合的非范德华（non-vdW）分层结构。虽然基于原子距离的传统算法有效识别了vdW材料，但由于其固有的键合复杂性，当应用于化学键合的非vdW系统时，它们受到了很大限制。为此，吉林大学邹晓新、陈辉引入了一种结构模块化范式，通过从强键合晶体中去除特定元素，从残余原子中构建人工子结构，解决了维度识别的挑战。

本文要点：

1) 结合vdW晶格的适当层识别算法，该方法揭示了30147种三元化合物中的8889个2D材料，其中80.6%无法通过传统层检测方法检测到。这些发现表明，非vdW层状固体明显多于vdW对应物（1383），突显了二维材料探索的巨大化学空间。

2) 15312种三元氧化物的高通量热力学筛选确定了1083种化学稳定的2D材料，这些材料可以通过质子交换辅助方法剥离。作者对15个实验报道的2D氧化物纳米片进行了验证，以及从非vdW Na₂RuO₃晶体中合成了超薄H_xRuO₃纳米片，证实了该方法的可靠性和预测强度。

参考文献：

Mingcheng Zhang et.al Beyond van der Waals: Modular Identification of 2D Materials in Strongly Bonded Layered Crystals Angew. Chem. Int. Ed. 2025

DOI: 10.1002/anie.202516076

https://doi.org/10.1002/anie.202516076